python代码如下：

import pandas as pd

# 使用原始字符串定义文件路径

file_path = r'E:\115OK\888\123456.xlsx'  # 替换为你的Excel文件路径

output_file_path = r'E:\115OK\888\123456_output.xlsx'  # 新文件路径

# 读取Excel文件

df = pd.read_excel(file_path)

# 打印列名，确认列名是什么

print(df.columns)

# 假设图片地址在列名为 'C' 的列中

df['D'] = df['C'].apply(lambda url: f'<img class="ue-image" src="{url}"/>')

# 保存修改后的Excel文件到新路径

df.to_excel(output_file_path, index=False)

print(f"文件已保存到: {output_file_path}")

问题分析

1. 文件被占用：

• 如果 Excel 文件正在被其他程序（如 Excel 软件）打开，Python 将无法写入文件。

2. 文件路径权限问题：

• Python 可能没有权限写入指定的文件路径。例如，文件位于受保护的目录（如 C:\Program Files）或需要管理员权限才能写入。

3. 文件路径问题：

• 确保文件路径正确，并且文件存在。

解决方法

方法 1：关闭 Excel 文件

确保 Excel 文件没有被其他程序（如 Microsoft Excel）打开。如果文件被打开，请关闭它，然后重新运行脚本。

方法 2：检查文件路径权限

1. 确保 Python 有权限写入文件所在的目录。

2. 如果文件位于受保护的目录（如 C:\Program Files），请将文件移动到其他目录（如桌面或用户目录）。

3. 或者，以管理员身份运行 Python 脚本。

4. 
   

1. 列名问题：

• Excel 文件中的列名可能不是 C，而是其他名称（例如 C列、图片地址 等）。

• Pandas 默认使用 Excel 文件的第一行作为列名。如果列名不是 C，就会抛出 KeyError。

2. 文件内容问题：

• 确保 Excel 文件中有数据，并且数据位于正确的列中。