要批量检测Excel中A列网址是否可以正常打开，并在B列写入“正常”，可以使用Python结合`pandas`和`requests`库来实现。以下是具体步骤：

### 1. 安装所需库

首先，确保安装了`pandas`和`requests`库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

```bash

pip install pandas requests

```

### 2. 编写Python脚本

以下是一个示例脚本，用于检测A列中的网址是否可以正常访问，并在B列写入“正常”：

```python

import pandas as pd

import requests

# 读取Excel文件

file_path = r'E:\115OK\神器集\神器集.xlsx'  # 替换为你的Excel文件路径

df = pd.read_excel(file_path)

# 定义检测网址的函数

def check_url(url):

    try:

        response = requests.get(url, timeout=5)  # 设置超时时间为5秒

        if response.status_code == 200:

            return "正常"

        else:

            return "异常"

    except:

        return "异常"

# 遍历A列中的每个网址并检测

df['B列'] = df['A列'].apply(check_url)

# 保存结果到Excel文件

output_file_path = 'output_excel_file.xlsx'  # 替换为你想保存的文件路径

df.to_excel(output_file_path, index=False)

print("检测完成，结果已保存到", output_file_path)

```

### 3. 运行脚本

将上述脚本保存为`.py`文件并运行。脚本会读取指定Excel文件中的A列网址，检测每个网址是否可以正常访问，并在B列写入“正常”或“异常”。

### 4. 结果查看

运行完成后，打开生成的Excel文件，B列将显示每个网址的检测结果。

### 注意事项

- 如果网址较多，检测可能需要一些时间。

- 可以根据需要调整`timeout`参数，以适应不同的网络环境。

- 如果网址需要登录或其他验证，可能需要更复杂的处理。

通过这种方法，你可以轻松批量检测Excel中的网址状态。